7 Månaders Glidande Medelvärde

Flyttande medelvärden. Om denna information är planerad på ett diagram ser det ut som detta. Detta visar att det finns en stor variation i antalet besökare beroende på säsongen. Det finns mycket mindre på hösten och vintern än våren och sommaren. Om vi ​​ville se en trend i antalet besökare kunde vi beräkna ett 4-punkts glidande medelvärde. Vi gör det genom att hitta det genomsnittliga antalet besökare under de fyra kvartalen 2005. Sedan hittar vi det genomsnittliga antalet besökare i de senaste tre kvartalen 2005 och första kvartalet 2006. Sedan de sista två kvartalen 2005 och de första två kvartalen i 2006. Notera att det sista genomsnittet vi kan hitta är de senaste två kvartalen 2006 och de första två kvartalen 2007. Vi plottar de rörliga medelvärdena på ett diagram och ser till att varje genomsnitt är ritat i mitten av de fyra kvartalen som det täcker. Vi kan nu se att det finns en väldigt liten nedåtgående trend hos besökare. Genomgående genomsnitt. Detta exempel lär dig hur du beräkna det rörliga genomsnittet av en tids serie S i Excel Ett glidande medel används för att jämna ut oregelbundenheter, trupper och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna.1 Först, ta en titt på våra tidsserier.2 På fliken Data klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta dataanalysen knappen Klicka här för att ladda Analysis ToolPak add-in.3 Välj Flytta Average och klicka på OK.4 Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2.5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Explanning eftersom vi ställer intervallet till 6 är det glidande medlet genomsnittet av de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Därför släpper toppar och dalar ut Graven visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4.Konklusion Det större intervallet desto mer topparna och dalarna utjämnas Ju mindre intervallet , ju närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera medelvärdet under mellantid. I det föregående exemplet beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3 Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervallen av tre perioder, det vill säga intill period 2 Det fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämna tidsperioder Så var skulle vi placera den första rörelsen genomsnittet när M 4. Tekniskt sett kommer det rörliga genomsnittsvärdet att falla vid t 2 5, 3 5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2 Således släpper vi ut de jämnda värdena. Om vi ​​i genomsnitt har ett jämnt antal termer behöver vi För att släta de jämnderade värdena. Följande tabell visar resultaten med M 4.